卡方检验计算器
统计算术辅助工具：χ² = Σ(O−E)²/E。拟合优度采用顺序对应的观察与期望类别，df = k−1−p，p 为由这些计数拟合的参数个数；仅期望比例完全给定时使用 p=0。2×2 独立性由行、列总量计算 E，df=1，不采用 Yates 校正。本工具不核验模型或抽样假设，不提供 p 值、显著性结论或因果判断。
使用步骤
如何使用
- 选择拟合优度或 2×2 独立性。
- 输入对应计数及拟合参数个数，或表格的四个计数。
- 读取 χ²、自由度和各项贡献。
卡方检验计算器
统计算术辅助工具：χ² = Σ(O−E)²/E。拟合优度采用顺序对应的观察与期望类别，df = k−1−p，p 为由这些计数拟合的参数个数；仅期望比例完全给定时使用 p=0。2×2 独立性由行、列总量计算 E，df=1，不采用 Yates 校正。本工具不核验模型或抽样假设，不提供 p 值、显著性结论或因果判断。
贡献 (O−E)²/E
以逗号、分号、空格或换行分隔。所有期望计数须为正，不删除类别。结果为六位有效数字。输入留在浏览器中。
2×2 独立性
输入四个非负整数计数。每行和每列总量须为正。E = 行总量 × 列总量 / N；df = 1。不采用 Yates 校正的 Pearson 统计量。 部分期望计数小于 5；卡方近似可能不可靠。
常见问题
你可能还想知道
会计算 p 值吗？
不会。只报告 χ²、自由度和贡献，不核验假设，也不给出显著性或因果结论。