Code, data, at QR na tool

Calculator ng One-Sample t Test

Ilagay ang sariling summary statistics ng sample. Two-sided test; nakapirming α = 0.05. Walang raw data o panlabas na dataset na nilo-load.

Lokal na pinoproseso sa browserHindi kailangan ng accountMga detalye ng pagkapribado ↗

Two-sided test; nakapirming α = 0.05. Walang raw data o panlabas na dataset na nilo-load.

Ipinapalagay ang independent na obserbasyon at humigit-kumulang normal na populasyon, lalo na sa maliit na sample. t = (mean − hypothesized mean)/(s/√n); df = n − 1. Tinatantiya ng interval ang mean ng populasyon.

Hanggang 1,000,000 bawat sample. Tinatanggihan ang sobrang laking sukat o hindi pag-converge; maaaring floating-point underflow ang ipinapakitang p value na 0.

Sanggunian ng paraan: NIST

Paano gamitin

Paano gamitin

  1. Ilagay ang sariling summary statistics ng sample.
  2. Kalkulahin ang two-sided test sa α = 0.05.
  3. Suriin ang t, degrees of freedom, p value at 95% confidence interval.

Paraan at mga palagay

Ipinapalagay ang independent na obserbasyon at humigit-kumulang normal na populasyon, lalo na sa maliit na sample. t = (mean − hypothesized mean)/(s/√n); df = n − 1. Tinatantiya ng interval ang mean ng populasyon.

Lokal na pagkalkula

Mga summary statistics na inilagay mo lamang ang ginagamit. Sa browser tumatakbo ang pagkalkula. Hanggang 1,000,000 bawat sample. Tinatanggihan ang sobrang laking sukat o hindi pag-converge; maaaring floating-point underflow ang ipinapakitang p value na 0.

Mga madalas itanong

Maaari mo ring alamin

Pinatutunayan ba ng hindi significant na resulta na magkapareho ang mean?

Hindi. Ang hindi pagtanggi sa null hypothesis ay hindi patunay ng equivalence. Suriin ang confidence interval at mga palagay sa sampling.