Calculator ng Two-Sample Welch t Test
Ilagay ang sariling summary statistics ng sample. Two-sided test; nakapirming α = 0.05. Walang raw data o panlabas na dataset na nilo-load.
Two-sided test; nakapirming α = 0.05. Walang raw data o panlabas na dataset na nilo-load.
Null hypothesis: ang mean ng pagkakaiba sa populasyon ay 0.
- t
- Antas ng kalayaan
- Two-sided p value
- Mababang hangganan
- Mataas na hangganan
Ipinapalagay na independent ang mga sample at obserbasyon sa bawat sample, at humigit-kumulang normal ang populasyon para sa maliit na sample. Maaaring magkaiba ang variance. t = (mean1 − mean2)/√(s1²/n1 + s2²/n2); Welch–Satterthwaite ang df. Para sa population mean1 − mean2 ang interval. Walang pooled variance.
Hanggang 1,000,000 bawat sample. Tinatanggihan ang sobrang laking sukat o hindi pag-converge; maaaring floating-point underflow ang ipinapakitang p value na 0.
Paano gamitin
Paano gamitin
- Ilagay ang sariling summary statistics ng sample.
- Kalkulahin ang two-sided test sa α = 0.05.
- Suriin ang t, degrees of freedom, p value at 95% confidence interval.
Paraan at mga palagay
Ipinapalagay na independent ang mga sample at obserbasyon sa bawat sample, at humigit-kumulang normal ang populasyon para sa maliit na sample. Maaaring magkaiba ang variance. t = (mean1 − mean2)/√(s1²/n1 + s2²/n2); Welch–Satterthwaite ang df. Para sa population mean1 − mean2 ang interval. Walang pooled variance.
Lokal na pagkalkula
Mga summary statistics na inilagay mo lamang ang ginagamit. Sa browser tumatakbo ang pagkalkula. Hanggang 1,000,000 bawat sample. Tinatanggihan ang sobrang laking sukat o hindi pag-converge; maaaring floating-point underflow ang ipinapakitang p value na 0.
Mga madalas itanong
Maaari mo ring alamin
Pinatutunayan ba ng hindi significant na resulta na magkapareho ang mean?
Hindi. Ang hindi pagtanggi sa null hypothesis ay hindi patunay ng equivalence. Suriin ang confidence interval at mga palagay sa sampling.