等效比赛成绩估算器
使用固定 Riegel 指数 1.06，为 1–20 个目标距离估算等效成绩和配速。 固定 Riegel 基准：指数 1.06。Blythe 与 Király 的独立原始研究（PLOS ONE，2016）描述了此模型；个体仍有差异。假设体能及比赛条件相近，不保证个人结果。 选择 Parkrun / 5 公里可将目标列表设为 5 公里。这是估算，不保证比赛成绩。
使用步骤
如何使用
- 输入所需的十进制数。
- 输入 1–20 个比较值，用逗号或换行分隔。
- 计算并检查各行，复制或下载同一报告。
公式
T2=T1(D2/D1)^1.06; p2=60T2/D2
假设
固定 Riegel 基准：指数 1.06。Blythe 与 Király 的独立原始研究（PLOS ONE，2016）描述了此模型；个体仍有差异。假设体能及比赛条件相近，不保证个人结果。
结果
已计算，结果显示 JavaScript 数值的完整精度。
模型
固定 Riegel 基准：指数 1.06。Blythe 与 Király 的独立原始研究（PLOS ONE，2016）描述了此模型；个体仍有差异。假设体能及比赛条件相近，不保证个人结果。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0157257
Parkrun / 5 km
选择 Parkrun / 5 公里可将目标列表设为 5 公里。这是估算，不保证比赛成绩。
常见问题
你可能还想知道
如何计算结果？
T2=T1(D2/D1)^1.06; p2=60T2/D2 固定 Riegel 基准：指数 1.06。Blythe 与 Király 的独立原始研究（PLOS ONE，2016）描述了此模型；个体仍有差异。假设体能及比赛条件相近，不保证个人结果。
结果是否有保证？
没有。这是本地规划计算，不保证个人比赛结果。