Code, data, at QR na tool

Calculator ng Correlation

Kalkulahin ang Pearson r at r² ng magkapares na numero, kasama ang scatter plot at sample statistics.

Lokal na pinoproseso sa browserHindi kailangan ng accountMga detalye ng pagkapribado ↗

Gumamit ng kuwit, espasyo o bagong linya. Markahan ang nawawala bilang NA, null o ?. Dapat magkapareho ang haba ng mga listahan.

Hindi nangangahulugang sanhi ang correlation. Sinusukat ng Pearson r ang linear na ugnayan; nakaaapekto ang outliers.

Paano gamitin

Paano gamitin

  1. Ilagay ang X at Y na magkapareho ang haba, na pinaghihiwalay ng kuwit, espasyo o bagong linya.
  2. Piliing tanggihan ang nawawalang halaga o alisin ang buong pares nito.
  3. Kalkulahin at suriin ang graph, statistics at mga pares.

Linear correlation ni Pearson

r = Σ((x−x̄)(y−ȳ)) / √(Σ(x−x̄)² Σ(y−ȳ)²). Ginagamit ang n−1 sa sample covariance at standard deviation.

Input at nawawalang halaga

Kailangan ng hindi bababa sa dalawang kumpletong pares. Gamitin ang NA, null o ? para sa nawawala; hindi itinuturing na posisyon ang mga bakanteng separator. Dapat magkapareho ang haba bago mag-alis ng pares. Hanggang 10,000 posisyon bawat listahan; finite decimal o scientific notation lamang na may absolute value ≤ 1e12. Hindi puwedeng constant ang isang column.

Mga madalas itanong

Maaari mo ring alamin

Ang correlation ba ay nangangahulugang sanhi?

Hindi. Linear na ugnayan ang inilalarawan ng Pearson r, hindi sanhi. Malaki ang epekto ng outliers; hindi inaalis ng halagang malapit sa zero ang posibilidad ng nonlinear na ugnayan.

Ina-upload ba ang mga halaga?

Hindi. Sa browser tumatakbo ang pagkalkula at scatter plot.