相关系数计算器
计算成对数字的皮尔逊 r 和 r²，并查看散点图及样本统计。
散点图
| X | Y |
|---|
配对数据（前 100 对）
| 原始位置 | X | Y | X − x̄ | Y − ȳ | (X − x̄)(Y − ȳ) |
|---|
相关不代表因果。皮尔逊 r 衡量线性关联，离群值会影响结果。
使用步骤
如何使用
- 输入等长的 X、Y 列表，以逗号、空格或换行分隔。
- 选择拒绝缺失值，或删除包含缺失值的整对数据。
- 计算并查看图表、统计与配对数据。
皮尔逊线性相关
r = Σ((x−x̄)(y−ȳ)) / √(Σ(x−x̄)² Σ(y−ȳ)²)。样本协方差和标准差使用 n−1。
输入与缺失值
至少需要两对完整数据。以 NA、null 或 ? 表示缺失；空白分隔符不作为缺失位置。删除配对前两个列表须等长。每列最多 10,000 个位置；仅接受绝对值 ≤ 1e12 的有限十进制或科学计数法数字。常量列无法计算。
常见问题
你可能还想知道
相关性是否代表因果？
不代表。皮尔逊 r 描述线性关联，而非因果。离群值可能显著影响结果；接近零也不能排除非线性关系。
数据是否上传？
不会。计算和散点图均在浏览器内完成。