두 표본 Welch t 검정 계산기
자신의 표본 요약 통계를 입력하세요. 양측 검정, α = 0.05 고정. 원자료나 외부 데이터셋을 불러오지 않습니다.
양측 검정, α = 0.05 고정. 원자료나 외부 데이터셋을 불러오지 않습니다.
귀무가설: 모집단 평균 차이가 0입니다.
- t
- 자유도
- 양측 p 값
- 하한
- 상한
두 표본과 각 표본 내 관측값의 독립성, 작은 표본에서는 모집단의 근사 정규성을 가정합니다. 분산이 달라도 됩니다. t = (평균1 − 평균2)/√(s1²/n1 + s2²/n2), 자유도는 Welch–Satterthwaite입니다. 구간은 모집단 평균1 − 평균2이며 합동 분산 옵션은 없습니다.
각 표본 크기는 최대 1,000,000입니다. 극단적인 크기나 수렴 실패는 오류로 처리합니다. p 값 0은 부동소수점 언더플로일 수 있습니다.
사용 방법
사용 방법
- 자신의 표본 요약 통계를 입력하세요.
- α = 0.05에서 양측 검정을 계산하세요.
- t, 자유도, p 값과 95% 신뢰구간을 확인하세요.
방법과 가정
두 표본과 각 표본 내 관측값의 독립성, 작은 표본에서는 모집단의 근사 정규성을 가정합니다. 분산이 달라도 됩니다. t = (평균1 − 평균2)/√(s1²/n1 + s2²/n2), 자유도는 Welch–Satterthwaite입니다. 구간은 모집단 평균1 − 평균2이며 합동 분산 옵션은 없습니다.
로컬 계산
입력한 요약 통계만 사용하며 브라우저에서 계산합니다. 각 표본 크기는 최대 1,000,000입니다. 극단적인 크기나 수렴 실패는 오류로 처리합니다. p 값 0은 부동소수점 언더플로일 수 있습니다.
자주 묻는 질문
더 알아보기
유의하지 않은 결과가 평균이 같음을 증명하나요?
아니요. 귀무가설을 기각하지 않아도 동등함이 증명되지는 않습니다. 신뢰구간과 표본 추출 가정을 확인하세요.