双样本 Welch t 检验计算器
输入自己的样本汇总统计。 双侧检验，固定 α = 0.05；不载入原始数据或外部数据集。
双侧检验，固定 α = 0.05；不载入原始数据或外部数据集。
原假设：总体均值差为 0。
- t
- 自由度
- 双侧 p 值
- 下限
- 上限
假设两组样本独立、组内观测独立；小样本需总体近似正态。允许方差不等。t = (均值1 − 均值2)/√(s1²/n1 + s2²/n2)，自由度采用 Welch–Satterthwaite；区间估计总体均值1 − 均值2，无合并方差选项。
数值范围：每组样本量最多 1,000,000。极端尺度或不收敛会报错；显示为 0 的 p 值可能源于浮点下溢。
使用步骤
如何使用
- 输入自己的样本汇总统计。
- 以 α = 0.05 计算双侧检验。
- 查看 t、自由度、p 值和 95% 置信区间。
方法与假设
假设两组样本独立、组内观测独立；小样本需总体近似正态。允许方差不等。t = (均值1 − 均值2)/√(s1²/n1 + s2²/n2)，自由度采用 Welch–Satterthwaite；区间估计总体均值1 − 均值2，无合并方差选项。
本地计算
仅使用您输入的汇总统计，计算在浏览器中完成。 数值范围：每组样本量最多 1,000,000。极端尺度或不收敛会报错；显示为 0 的 p 值可能源于浮点下溢。
常见问题
你可能还想知道
不显著是否证明均值相等？
不是。不拒绝原假设不能证明等效，应结合置信区间和抽样假设判断。