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配对 t 检验计算器

输入自己的样本汇总统计。 双侧检验,固定 α = 0.05;不载入原始数据或外部数据集。

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双侧检验,固定 α = 0.05;不载入原始数据或外部数据集。

原假设:总体均值差为 0。

须输入每对差值的均值和样本标准差,不可用两组各自标准差替代。各配对之间须独立;小样本时差值应近似正态。t = 差值均值/(差值标准差/√n),自由度 n − 1;区间估计总体配对均值差。

数值范围:每组样本量最多 1,000,000。极端尺度或不收敛会报错;显示为 0 的 p 值可能源于浮点下溢。

方法参考:NIST

使用步骤

如何使用

  1. 输入自己的样本汇总统计。
  2. 以 α = 0.05 计算双侧检验。
  3. 查看 t、自由度、p 值和 95% 置信区间。

方法与假设

须输入每对差值的均值和样本标准差,不可用两组各自标准差替代。各配对之间须独立;小样本时差值应近似正态。t = 差值均值/(差值标准差/√n),自由度 n − 1;区间估计总体配对均值差。

本地计算

仅使用您输入的汇总统计,计算在浏览器中完成。 数值范围:每组样本量最多 1,000,000。极端尺度或不收敛会报错;显示为 0 的 p 值可能源于浮点下溢。

常见问题

你可能还想知道

不显著是否证明均值相等?

不是。不拒绝原假设不能证明等效,应结合置信区间和抽样假设判断。