排队等待时间计算器
比较实测等待、稳态 Little 定律与自行声明的 M/M/1 或 M/M/c 排队模型。
使用步骤
如何使用
- 输入样本或选择分析模型及时间单位。
- 声明假设，并按需添加命名方案。
- 计算并检查各项公式、解析输入和限制；复制或下载完整报告。
限制
每行：非负时长，可加 | censored；或 ISO 到达时间 | ISO 开始服务时间。服务时间缺失视为删失。ISO 时间必须带 Z 或数字时区偏移。删失等待计数后排除，绝不当作零。分位数对已完成样本排序后线性插值 h=(n−1)p；仅完成样本统计可能有偏差。
限制
Little 定律须声明稳定观测窗口、人口口径与单位一致且无积压增长。M/M 须声明泊松到达、独立指数服务、相同服务者、FIFO、无限容量及客源、无放弃、稳态。这些是用户声明，并非从样本推断。
限制
十进制输入最多 256 字符，指数绝对值 ≤ 1,000；只接受有限非负 binary64 值，拒绝非零下溢。M/M 要求 μ > 0、λ ≥ 0，整数 c 为 1–1,000；Little 要求 λ > 0。最多 12 方案、10,000 观测。拒绝非有限派生结果。 非有限或下溢的模型结果会被拒绝，不用零代替。接近容量的结果对 binary64 舍入敏感。每方案最多排序 10,000 样本并执行 1,000 次 Erlang 递推。
常见问题
你可能还想知道
如何处理未完成等待？
计入删失或未知数量。仅完成样本的均值与分位数不能估计删失分布。
模型会建议人员数量吗？
不会。请自行输入 c。M/M 结果依赖声明的假设，并非实际运营预测。
队列指标与系统指标有何不同？
Lq/Wq 不含服务；L/W 含服务。Little 定律两边必须使用相同范围。