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मार्कोव श्रृंखला कैलकुलेटर

संक्रमण मैट्रिक्स और प्रारंभिक प्रायिकताएँ दें। सभी गणनाएँ ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होती हैं।

ब्राउज़र में ही कामखाता बनाने की ज़रूरत नहींगोपनीयता विवरण ↗

2–12 पंक्तियाँ दें, हर पंक्ति अलग लाइन पर। प्रायिकताओं को अल्पविराम या रिक्त स्थान से अलग करें। हर पंक्ति में उतने मान हों जितनी पंक्तियाँ हैं।

हर मान 0–1 की सीमित संख्या होना चाहिए। हर पंक्ति और प्रारंभिक वितरण का योग 1 से 1e-9 के भीतर होना चाहिए; स्वीकार किए मान सामान्यीकृत होते हैं।

0–10,000 की पूर्णांक चरण संख्या दें।

मान्य मैट्रिक्स और प्रारंभिक वितरण दें।

पावर पुनरावृत्ति आपके प्रारंभिक वितरण से शुरू होती है। अधिकतम निर्देशांक परिवर्तन ≤ 1e-10 होने पर या 10,000 पुनरावृत्तियों पर रुकती है। अनुमान इनपुट और शुरुआत पर निर्भर है; अभिसरण या अद्वितीयता की गारंटी नहीं है।

pₖ₊₁ = pₖP

उपयोग कैसे करें

उपयोग कैसे करें

  1. 2–12 अवस्थाओं का पंक्ति-स्टोकैस्टिक मैट्रिक्स और प्रारंभिक वितरण दें।
  2. 0–10,000 चरण चुनें और गणना करें।
  3. चरण परिणाम, स्थिर अनुमान और अभिसरण स्थिति देखें।

पंक्ति वेक्टर परंपरा

pₖ₊₁ = pₖP का उपयोग होता है। पंक्तियाँ संबंधित अवस्था से संक्रमण बताती हैं। 1 से 1e-9 के भीतर योग को गणना से पहले सामान्यीकृत किया जाता है।

सीमाबद्ध संख्यात्मक अनुमान

दिए आरंभ से अधिकतम 10,000 पुनरावृत्तियाँ और 1e-10 निर्देशांक परिवर्तन सीमा उपयोग होती है। दिखाया अवशेष max |pP − p| है; अभिसरण या अद्वितीयता की गारंटी नहीं है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

आप यह भी जानना चाहेंगे

यदि पुनरावृत्ति स्थिर न हो तो?

अंतिम पुनरावृत्ति सीमा-पूरी स्थिति के साथ दिखती है, उसे अभिसरित स्थिर वितरण नहीं कहा जाता।

क्या मैट्रिक्स अपलोड होता है?

नहीं। मैट्रिक्स और प्रायिकताएँ वर्तमान ब्राउज़र पेज में रहती हैं।