वर्णनात्मक सांख्यिकी कैलकुलेटर
ब्राउज़र में संख्यात्मक डेटा का सार निकालें और समष्टि तथा नमूने का फैलाव देखें।
माध्य = Σx/n। समष्टि प्रसरण = Σ(x−x̄)²/n; नमूना प्रसरण = Σ(x−x̄)²/(n−1)। मानक विचलन संबंधित प्रसरण का वर्गमूल है। नमूने के माप के लिए n ≥ 2 चाहिए। SE सहित नमूने के माप के लिए n ≥ 2 चाहिए। SE = s/√n; CV = s/x̄; RSD = |CV| × 100%.
फ्लोटिंग-पॉइंट गणना होती है और परिणाम 12 सार्थक अंकों तक पूर्णांकित होते हैं। सबसे अधिक बार आने वाले सभी बराबर आवृत्ति के मान बहुलक हैं; हर मान एक बार आने पर बहुलक नहीं है। सार्थकता परीक्षण या कारण संबंधी निष्कर्ष नहीं दिए जाते। माध्य ≤ 0 पर CV और RSD अपरिभाषित हैं। CV केवल वास्तविक शून्य वाले अनुपात पैमाने पर सार्थक है और माध्य शून्य के करीब होने पर अस्थिर हो सकता है।
परिभाषाओं का स्रोत: NIST EDA Handbook और Dataplot: NIST EDA Handbook; NIST Dataplot
उपयोग कैसे करें
उपयोग कैसे करें
- अल्पविराम, रिक्त स्थान या नई पंक्ति से अलग दशमलव संख्याएँ दर्ज करें।
- आँकड़े निकालें या डेटा क्रमबद्ध करें।
- परिणाम और समष्टि तथा नमूने के सूत्र देखें।
वर्णनात्मक आँकड़े
माध्य = Σx/n। समष्टि प्रसरण = Σ(x−x̄)²/n; नमूना प्रसरण = Σ(x−x̄)²/(n−1)। मानक विचलन संबंधित प्रसरण का वर्गमूल है। नमूने के माप के लिए n ≥ 2 चाहिए। SE सहित नमूने के माप के लिए n ≥ 2 चाहिए। SE = s/√n; CV = s/x̄; RSD = |CV| × 100%.
संख्याएँ
दशमलव के लिए बिंदु लगाएँ; वैज्ञानिक अंकन स्वीकार है। अल्पविराम मानों को अलग करता है, हजारों को नहीं। अधिकतम 50,000 अक्षर और 10,000 मान।
वर्णनात्मक आँकड़े
फ्लोटिंग-पॉइंट गणना होती है और परिणाम 12 सार्थक अंकों तक पूर्णांकित होते हैं। सबसे अधिक बार आने वाले सभी बराबर आवृत्ति के मान बहुलक हैं; हर मान एक बार आने पर बहुलक नहीं है। सार्थकता परीक्षण या कारण संबंधी निष्कर्ष नहीं दिए जाते। माध्य ≤ 0 पर CV और RSD अपरिभाषित हैं। CV केवल वास्तविक शून्य वाले अनुपात पैमाने पर सार्थक है और माध्य शून्य के करीब होने पर अस्थिर हो सकता है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
आप यह भी जानना चाहेंगे
समष्टि या नमूने के माप कब उपयोग करें?
पूरी समष्टि के डेटा के लिए समष्टि माप और बड़ी समष्टि से लिए गए नमूने के लिए नमूना माप उपयोग करें। केवल यह सार नमूने का प्रतिनिधित्व प्रमाणित नहीं करता।