기술 통계 계산기
브라우저에서 숫자 데이터를 요약하고 모집단과 표본의 산포를 확인하세요.
평균 = Σx/n. 모집단 분산 = Σ(x−x̄)²/n, 표본 분산 = Σ(x−x̄)²/(n−1). 표준편차는 해당 분산의 제곱근입니다. 표본 지표는 n ≥ 2가 필요합니다. SE를 포함한 표본 지표는 n ≥ 2가 필요합니다. SE = s/√n, CV = s/x̄, RSD = |CV| × 100%.
부동소수점으로 계산하며 유효 숫자 12자리로 반올림합니다. 가장 많이 나타난 동률 값은 모두 최빈값입니다. 각 값이 한 번씩 나타나면 최빈값이 없습니다. 유의성 검정이나 인과적 결론을 제공하지 않습니다. 평균 ≤ 0일 때 CV와 RSD는 정의되지 않습니다. CV는 참된 영점이 있는 비율 척도에서만 의미가 있으며 평균이 0에 가까우면 불안정할 수 있습니다.
정의 출처: NIST EDA Handbook 및 Dataplot: NIST EDA Handbook; NIST Dataplot
사용 방법
사용 방법
- 쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분한 십진수를 입력합니다.
- 통계를 계산하거나 데이터를 정렬합니다.
- 결과와 모집단 및 표본 공식을 확인합니다.
기술 통계
평균 = Σx/n. 모집단 분산 = Σ(x−x̄)²/n, 표본 분산 = Σ(x−x̄)²/(n−1). 표준편차는 해당 분산의 제곱근입니다. 표본 지표는 n ≥ 2가 필요합니다. SE를 포함한 표본 지표는 n ≥ 2가 필요합니다. SE = s/√n, CV = s/x̄, RSD = |CV| × 100%.
숫자
소수점은 점을 사용합니다. 지수 표기를 지원합니다. 쉼표는 천 단위가 아닌 값 구분자입니다. 최대 50,000자 및 10,000개 값.
기술 통계
부동소수점으로 계산하며 유효 숫자 12자리로 반올림합니다. 가장 많이 나타난 동률 값은 모두 최빈값입니다. 각 값이 한 번씩 나타나면 최빈값이 없습니다. 유의성 검정이나 인과적 결론을 제공하지 않습니다. 평균 ≤ 0일 때 CV와 RSD는 정의되지 않습니다. CV는 참된 영점이 있는 비율 척도에서만 의미가 있으며 평균이 0에 가까우면 불안정할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
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모집단과 표본 지표는 언제 사용하나요?
관심 모집단 전체 데이터에는 모집단 지표를, 더 큰 모집단의 일부 데이터에는 표본 지표를 사용하세요. 이 요약만으로 대표성을 입증할 수 없습니다.