Code, data, at QR na tool

Visualizer ng Normal Distribution

Suriin ang normal na modelo sa browser sa pamamagitan ng pagbabago ng mean, standard deviation, at percentile.

Lokal na pinoproseso sa browserHindi kailangan ng accountMga detalye ng pagkapribado ↗

Normal na modelo lamang. Densidad ang taas ng kurba; area ang probabilidad. Ipinapakita ang μ ± 4σ at pinuputol ang mga buntot.

Maglagay ng finite na halaga: mean −1,000,000 hanggang 1,000,000; standard deviation 0.001 hanggang 1,000,000; percentile 0.1 hanggang 99.9.

Paano gamitin

Paano gamitin

  1. Ilagay ang mean at positibong standard deviation.
  2. Pumili ng percentile mula 0.1% hanggang 99.9% at iguhit ang kurba.
  3. Basahin nang hiwalay ang minarkahang halaga, pinagsama-samang probabilidad, at densidad.

Modelo at pormula

Ipinapalagay na sumusunod ang X sa tuloy-tuloy na normal distribution: f(x) = exp(−((x−μ)/σ)²/2) / (σ√(2π)). Nakukuha ang percentile sa numerikal na pagbabaligtad ng tinatayang standard normal CDF. Walang pag-aangkop sa dataset o pagsusuri ng normality.

Saklaw at pagtataya

Mean: −1,000,000 hanggang 1,000,000; standard deviation: 0.001 hanggang 1,000,000; percentile: 0.1% hanggang 99.9%. Ipinapakita ng graph ang μ ± 4σ at pinuputol ang walang-hanggang mga buntot. Humigit-kumulang 1.5 × 10⁻⁷ ang absolutong error ng CDF; niro-round ang mga resulta.

Mga madalas itanong

Maaari mo ring alamin

Probabilidad ba ang taas ng kurba?

Hindi. Maaaring lumampas sa isa ang densidad; ang probabilidad ay area sa ilalim ng kurba. Kumakatawan ang lilim sa P(X ≤ x), at kasama sa numerong probabilidad ang kaliwang buntot sa labas ng graph.

Ipinapakita ba nito ang kilos ng aktuwal kong data?

Kung angkop lamang ang normal na modelo. Hindi ito nagtataya ng mga parameter, sumusuri ng normality, o nagbibigay ng garantiyang estadistikal.