正态分布可视化
在本地调整均值、标准差和百分位，探索正态模型。
使用步骤
如何使用
- 输入均值和正的标准差。
- 选择 0.1% 至 99.9% 的百分位并绘图。
- 分别查看标记值、累计概率和密度。
模型和公式
假定 X 服从连续正态分布：f(x) = exp(−((x−μ)/σ)²/2) / (σ√(2π))。通过数值反演近似标准正态累计分布函数求百分位。不拟合数据，也不检验正态性。
范围和近似
均值范围 −1,000,000 至 1,000,000；标准差 0.001 至 1,000,000；百分位 0.1% 至 99.9%。图示 μ ± 4σ，无限尾部被截断。累计分布近似的绝对误差约为 1.5 × 10⁻⁷，结果经过舍入。
常见问题
你可能还想知道
曲线高度是概率吗？
不是。密度可大于 1；概率是曲线下的面积。阴影表示 P(X ≤ x)，概率数值包含绘图窗口外的左尾。
能表示实际数据的分布吗？
仅在正态模型合适时适用。本工具不估计参数、不检验正态性，也不提供统计保证。