सामान्य वितरण विज़ुअलाइज़र
ब्राउज़र में माध्य, मानक विचलन और प्रतिशतक बदलकर सामान्य मॉडल देखें।
उपयोग कैसे करें
उपयोग कैसे करें
- माध्य और धनात्मक मानक विचलन दर्ज करें।
- 0.1% से 99.9% तक प्रतिशतक चुनें और वक्र बनाएं।
- चिह्नित मान, संचयी प्रायिकता और घनत्व अलग-अलग देखें।
मॉडल और सूत्र
मान लिया जाता है कि X सतत सामान्य वितरण का अनुसरण करता है: f(x) = exp(−((x−μ)/σ)²/2) / (σ√(2π))। अनुमानित मानक सामान्य संचयी वितरण फलन को संख्यात्मक रूप से उलटकर प्रतिशतक मिलता है। डेटा फिट नहीं किया जाता और सामान्यता की जांच नहीं होती।
सीमा और अनुमान
माध्य: −1,000,000 से 1,000,000; मानक विचलन: 0.001 से 1,000,000; प्रतिशतक: 0.1% से 99.9%। ग्राफ μ ± 4σ दिखाता है और अनंत पूंछों को काटता है। संचयी वितरण के अनुमान की निरपेक्ष त्रुटि लगभग 1.5 × 10⁻⁷ है; परिणाम पूर्णांकित किए जाते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
आप यह भी जानना चाहेंगे
क्या वक्र की ऊंचाई प्रायिकता है?
नहीं। घनत्व एक से बड़ा हो सकता है; प्रायिकता वक्र के नीचे का क्षेत्रफल है। छाया P(X ≤ x) दिखाती है, और प्रायिकता के संख्यात्मक मान में ग्राफ से बाहर की बाईं पूंछ भी शामिल है।
क्या यह मेरे वास्तविक डेटा का व्यवहार दिखाता है?
केवल जब सामान्य मॉडल उपयुक्त हो। यह उपकरण पैरामीटर का अनुमान, सामान्यता का आकलन या सांख्यिकीय गारंटी नहीं देता।