Calculator ng Laki ng Sample
Tantiyahin ang laki ng sample para sa proporsyon ng populasyon gamit ang confidence, margin of error, at opsyonal na finite population. Pumili ng preset o sariling positibong Z; walang imbentong confidence percentage para sa iyong Z. Hiwalay ang response rate sa estimated proportion. Blanko muna ang lahat ng numeric input.
Pumili ng preset o sariling positibong Z; walang imbentong confidence percentage para sa iyong Z. Hiwalay ang response rate sa estimated proportion. Blanko muna ang lahat ng numeric input.
Kailangang kumpletong obserbasyon:
Bago ang finite population correction:
Hindi ni-round na large-population n₀:
Hindi ni-round na corrected n:
Standard-normal z:
Mga taong iimbitahan:
Sa p=0% o 100%, sero ang variance term at sample size ng formula. Ang mathematical degeneracy ay hindi katiyakan, garantiya ng precision o dahilan para huwag magsurvey. Hindi angkop ang normal approximation sa mga endpoint na ito.
Mas marami ang invitations kaysa finite population. Hindi makakaimbitahan ng ganoong karaming magkakaibang tao mula rito sa inilagay na response rate; hindi nililimitahan ang resulta.
Tantiyang pangplano; laging niro-round pataas.
Paraan at pagkakasunod ng pag-round
Nananatili sa tatlong column ang dating two-sided normal Z approximations para sa 90%, 95% at 99%, na mas maraming digit kaysa sa rounded source. Gamit ang iyong proporsyon at populasyon, hindi ang napiling Z o response rate. Nagdaragdag ang custom mode ng hiwalay na sariling Z column.
Para sa isang proporsyon ng populasyon sa simple random sampling na may magkakahiwalay na obserbasyon. Gumagamit ng two-sided standard-normal z. Ang margin ay absolute percentage points, hindi relative percentage.
Gawing fraction ang margin at proporsyon: n₀ = z²p(1−p)/e². Para sa finite population N: n = Nn₀/(N+n₀−1). Unahin ang completed = ceil(n), saka invitations = ceil(completed/(response rate/100)). Sa p = 0 o 1, sero ang n₀ at n sa degenerate formula, ngunit walang garantiya ng precision.
Tantiyang pangplano para sa simple random sampling, hindi garantiya ng precision o eksaktong binomial interval. Expected response percentage lang ang modelo ng dagdag na imbitasyon; hindi nito inaayos ang nonresponse bias. Hindi kasama ang clustering, weighting, design effects at test power. Kailangan ng angkop na paraan para sa mean, bihirang proporsyon, maliit na sample at hiwalay na subgroup.
Paano gamitin
Paano gamitin
- Pumili ng two-sided confidence level.
- Ilagay ang margin sa percentage points at tinatayang proporsyon; gamitin ang 50% kung hindi alam.
- Opsyonal na ilagay ang laki ng finite population, saka kalkulahin.
- Piliin ang confidence input mode at level o positibong Z.
- Ilagay ang expected response rate at 1–20 comparison margin.
- Suriin ang hindi ni-round na laki, completed count at invitations; kopyahin o i-download ang nakapirming ulat.
Two-sided confidence level
Para sa isang proporsyon ng populasyon sa simple random sampling na may magkakahiwalay na obserbasyon. Gumagamit ng two-sided standard-normal z. Ang margin ay absolute percentage points, hindi relative percentage.
n₀ = z²p(1−p)/e²
Gawing fraction ang margin at proporsyon: n₀ = z²p(1−p)/e². Para sa finite population N: n = Nn₀/(N+n₀−1). Unahin ang completed = ceil(n), saka invitations = ceil(completed/(response rate/100)). Sa p = 0 o 1, sero ang n₀ at n sa degenerate formula, ngunit walang garantiya ng precision.
Tantiyang pangplano; laging niro-round pataas.
Tantiyang pangplano para sa simple random sampling, hindi garantiya ng precision o eksaktong binomial interval. Expected response percentage lang ang modelo ng dagdag na imbitasyon; hindi nito inaayos ang nonresponse bias. Hindi kasama ang clustering, weighting, design effects at test power. Kailangan ng angkop na paraan para sa mean, bihirang proporsyon, maliit na sample at hiwalay na subgroup.
Paghahambing ng kumpletong obserbasyon
Nananatili sa tatlong column ang dating two-sided normal Z approximations para sa 90%, 95% at 99%, na mas maraming digit kaysa sa rounded source. Gamit ang iyong proporsyon at populasyon, hindi ang napiling Z o response rate. Nagdaragdag ang custom mode ng hiwalay na sariling Z column.
Expected response rate (%)
Pumili ng preset o sariling positibong Z; walang imbentong confidence percentage para sa iyong Z. Hiwalay ang response rate sa estimated proportion. Blanko muna ang lahat ng numeric input.
Mga madalas itanong
Maaari mo ring alamin
Bakit 50% ang gamitin?
Pinakamalaki ang variance sa p = 0.5, kaya ito ang pinakakonserbatibong laki sa formula. Bilang ito ng kumpletong obserbasyon; maaaring kailangan ng mas maraming imbitasyon dahil sa nonresponse.
Ina-upload ba ang mga input?
Hindi. Kinakalkula nang lokal sa browser.