プリセットか自分の正のZを選択します。入力Zに架空の信頼百分率は割り当てません。回答率と推定比率は別々に入力します。数値はすべて空欄で始まります。

必要な完全観測数:

有限母集団補正前:

切り上げ前の大母集団n₀:

切り上げ前の補正n:

標準正規z値:

招待人数:

計画用の近似値です。常に切り上げます。

3列は既存の両側正規90%、95%、99%のZ近似値を使い、出典の丸め値より多い桁数を保持します。自分の比率と母集団を反映し、選択Zと回答率には依存しません。独自モードでは自分のZ列を追加します。

確定した計画レポート

独立した観測による単純無作為抽出の単一母比率を対象とします。両側標準正規分布のz値を使います。誤差は絶対的なパーセントポイントで、相対的な百分率ではありません。

誤差と比率を小数に変換：n₀ = z²p(1−p)/e²。有限母集団N：n = Nn₀/(N+n₀−1)。先に完全観測数 = ceil(n)、次に招待数 = ceil(完全観測数/(回答率/100))。pが0または1なら退化式のn₀、nは0ですが、精度の保証にはなりません。

単純無作為抽出の計画用近似で、精度の保証や正確な二項区間ではありません。招待数は予想回答率で調整し、無回答バイアスは補正しません。クラスタリング、重み、デザイン効果、検出力は除外します。平均、希少な比率、小標本、個別報告する部分集団には適切な方法が必要です。

使い方

両側信頼水準

n₀ = z²p(1−p)/e²

よくある質問

なぜ50%を使うのですか？

p = 0.5で分散が最大になり、この式で最も保守的な標本数が得られます。結果は完全な観測数です。無回答を考慮すると招待数を増やす必要があります。

入力はアップロードされますか？

いいえ。ブラウザー内で計算します。