नमूना आकार कैलकुलेटर
विश्वास स्तर, त्रुटि सीमा और वैकल्पिक सीमित जनसंख्या से जनसंख्या अनुपात के लिए नमूना आकार का अनुमान लगाएँ। पूर्वनिर्धारित स्तर या अपना धनात्मक Z चुनें; दर्ज Z को काल्पनिक विश्वास प्रतिशत नहीं दिया जाता। प्रतिक्रिया दर और अनुमानित अनुपात अलग दर्ज करें। सभी संख्यात्मक इनपुट खाली शुरू होते हैं।
पूर्वनिर्धारित स्तर या अपना धनात्मक Z चुनें; दर्ज Z को काल्पनिक विश्वास प्रतिशत नहीं दिया जाता। प्रतिक्रिया दर और अनुमानित अनुपात अलग दर्ज करें। सभी संख्यात्मक इनपुट खाली शुरू होते हैं।
आवश्यक पूर्ण अवलोकन:
सीमित जनसंख्या सुधार से पहले:
बिना गोल किया बड़ी जनसंख्या n₀:
बिना गोल किया संशोधित n:
मानक सामान्य z:
आमंत्रित किए जाने वाले लोग:
p=0% या 100% पर विचरण पद और सूत्र का नमूना आकार शून्य होता है। यह गणितीय पतन निश्चितता, सटीकता की गारंटी या सर्वेक्षण न करने का औचित्य नहीं है। सामान्य अनुमान इन छोरों के लिए उपयुक्त नहीं है।
आमंत्रण सीमित जनसंख्या से अधिक हैं। दर्ज प्रतिक्रिया दर पर इस जनसंख्या से इतने अलग लोगों को आमंत्रित नहीं कर सकते; परिणाम सीमित नहीं किया जाता।
योजना हेतु अनुमान; हमेशा ऊपर की पूर्ण संख्या तक गोल किया जाता है।
विधि और गोल करने का क्रम
तीन स्तंभ पुराने दो-पक्षीय सामान्य 90%, 95% और 99% के Z अनुमान रखते हैं, स्रोत के गोल मानों से अधिक अंक सहित। वे आपके अनुपात और जनसंख्या पर निर्भर हैं, चुने Z या प्रतिक्रिया दर पर नहीं। स्वयं दर्ज मोड में आपका अलग Z स्तंभ जुड़ता है।
स्वतंत्र अवलोकनों के साथ सरल यादृच्छिक नमूनाकरण में एक जनसंख्या अनुपात के लिए। दो-पक्षीय मानक सामान्य z मान उपयोग होता है। त्रुटि निरपेक्ष प्रतिशत अंक है, सापेक्ष प्रतिशत नहीं।
त्रुटि और अनुपात को दशमलव में बदलें: n₀ = z²p(1−p)/e²। सीमित जनसंख्या N: n = Nn₀/(N+n₀−1)। पहले पूर्ण अवलोकन = ceil(n), फिर आमंत्रण = ceil(पूर्ण अवलोकन/(प्रतिक्रिया दर/100))। p = 0 या 1 पर पतित सूत्र के n₀ और n शून्य हैं, लेकिन इससे सटीकता की गारंटी नहीं मिलती।
सरल यादृच्छिक नमूनाकरण का योजना अनुमान, सटीकता की गारंटी या सटीक द्विपद अंतराल नहीं। आमंत्रण संख्या अपेक्षित प्रतिक्रिया प्रतिशत का मॉडल है; अनुत्तर पक्षपात ठीक नहीं होता। क्लस्टरिंग, भार, डिज़ाइन प्रभाव और परीक्षण शक्ति शामिल नहीं हैं। माध्य, दुर्लभ अनुपात, छोटे नमूने और अलग रिपोर्ट किए उपसमूहों के लिए उचित विधि चाहिए।
उपयोग कैसे करें
उपयोग कैसे करें
- दो-पक्षीय विश्वास स्तर चुनें।
- त्रुटि को प्रतिशत अंकों में और अनुमानित अनुपात दर्ज करें; अज्ञात हो तो 50% लें।
- चाहें तो सीमित जनसंख्या का आकार दर्ज करें, फिर गणना करें।
- विश्वास इनपुट मोड और स्तर या धनात्मक Z चुनें।
- अपेक्षित प्रतिक्रिया दर और 1–20 तुलना त्रुटियाँ दर्ज करें।
- बिना गोल आकार, पूर्ण अवलोकन और आमंत्रण देखकर स्थिर रिपोर्ट कॉपी या डाउनलोड करें।
दो-पक्षीय विश्वास स्तर
स्वतंत्र अवलोकनों के साथ सरल यादृच्छिक नमूनाकरण में एक जनसंख्या अनुपात के लिए। दो-पक्षीय मानक सामान्य z मान उपयोग होता है। त्रुटि निरपेक्ष प्रतिशत अंक है, सापेक्ष प्रतिशत नहीं।
n₀ = z²p(1−p)/e²
त्रुटि और अनुपात को दशमलव में बदलें: n₀ = z²p(1−p)/e²। सीमित जनसंख्या N: n = Nn₀/(N+n₀−1)। पहले पूर्ण अवलोकन = ceil(n), फिर आमंत्रण = ceil(पूर्ण अवलोकन/(प्रतिक्रिया दर/100))। p = 0 या 1 पर पतित सूत्र के n₀ और n शून्य हैं, लेकिन इससे सटीकता की गारंटी नहीं मिलती।
योजना हेतु अनुमान; हमेशा ऊपर की पूर्ण संख्या तक गोल किया जाता है।
सरल यादृच्छिक नमूनाकरण का योजना अनुमान, सटीकता की गारंटी या सटीक द्विपद अंतराल नहीं। आमंत्रण संख्या अपेक्षित प्रतिक्रिया प्रतिशत का मॉडल है; अनुत्तर पक्षपात ठीक नहीं होता। क्लस्टरिंग, भार, डिज़ाइन प्रभाव और परीक्षण शक्ति शामिल नहीं हैं। माध्य, दुर्लभ अनुपात, छोटे नमूने और अलग रिपोर्ट किए उपसमूहों के लिए उचित विधि चाहिए।
पूर्ण अवलोकनों की तुलना
तीन स्तंभ पुराने दो-पक्षीय सामान्य 90%, 95% और 99% के Z अनुमान रखते हैं, स्रोत के गोल मानों से अधिक अंक सहित। वे आपके अनुपात और जनसंख्या पर निर्भर हैं, चुने Z या प्रतिक्रिया दर पर नहीं। स्वयं दर्ज मोड में आपका अलग Z स्तंभ जुड़ता है।
अपेक्षित प्रतिक्रिया दर (%)
पूर्वनिर्धारित स्तर या अपना धनात्मक Z चुनें; दर्ज Z को काल्पनिक विश्वास प्रतिशत नहीं दिया जाता। प्रतिक्रिया दर और अनुमानित अनुपात अलग दर्ज करें। सभी संख्यात्मक इनपुट खाली शुरू होते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
आप यह भी जानना चाहेंगे
50% क्यों लें?
p = 0.5 पर विचरण सबसे अधिक होता है, इसलिए इस सूत्र का सबसे सावधान आकार मिलता है। यह पूर्ण अवलोकनों की संख्या है; अनुत्तर के कारण अधिक आमंत्रण चाहिए हो सकते हैं।
क्या इनपुट अपलोड होते हैं?
नहीं। गणना आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होती है।