기본값을 선택하거나 양의 Z를 직접 입력하세요. 입력 Z에 가상의 신뢰 백분율을 붙이지 않습니다. 응답률과 예상 비율은 별도로 입력합니다. 모든 숫자는 빈칸으로 시작합니다.

필요한 완전 관측 수:

유한 모집단 보정 전:

올림 전 큰 모집단 n₀:

올림 전 보정 n:

표준정규 z:

초대할 인원:

계획용 근삿값이며 항상 올림합니다.

방법과 올림 순서

세 열은 기존 양측 정규 90%, 95%, 99% Z 근삿값을 사용하며 출처의 반올림 값보다 많은 자릿수를 유지합니다. 입력 비율과 모집단을 반영하며 선택 Z와 응답률에는 의존하지 않습니다. 사용자 모드는 별도 Z 열을 추가합니다.

고정된 계획 보고서

독립 관측의 단순 무작위 추출로 하나의 모집단 비율을 추정합니다. 양측 표준정규 z 값을 사용합니다. 오차는 상대 백분율이 아닌 절대 퍼센트포인트입니다.

오차와 비율을 소수로 변환: n₀ = z²p(1−p)/e². 유한 모집단 N: n = Nn₀/(N+n₀−1). 먼저 완전 관측 수 = ceil(n), 다음 초대 수 = ceil(완전 관측 수/(응답률/100)). p가 0 또는 1이면 퇴화 공식에서 n₀와 n은 0이지만 정밀도를 보장하지 않습니다.

단순 무작위 추출의 계획용 근삿값이며 정밀도 보장이나 정확한 이항 구간이 아닙니다. 초대 수는 예상 응답률을 모델링하며 무응답 편향을 보정하지 않습니다. 군집, 가중치, 설계 효과 및 검정력은 제외합니다. 평균, 드문 비율, 작은 표본 및 별도로 보고할 하위 그룹에는 적절한 방법이 필요합니다.

사용 방법

양측 신뢰 수준을 선택하세요.
오차를 퍼센트포인트로 입력하고 예상 비율을 지정하세요. 모르면 50%를 사용하세요.
필요하면 유한 모집단 크기를 입력하고 계산하세요.
신뢰 입력 모드와 수준 또는 양의 Z를 선택하세요.
예상 응답률과 비교 오차 1–20개를 입력하세요.
올림 전 표본 수, 완전 관측 수 및 초대 수를 확인하고 고정 보고서를 복사하거나 저장하세요.

양측 신뢰 수준

n₀ = z²p(1−p)/e²

계획용 근삿값이며 항상 올림합니다.

완전 관측 수 비교

예상 응답률 (%)

자주 묻는 질문

더 알아보기

왜 50%를 사용하나요?

p = 0.5에서 분산이 최대이므로 이 공식의 표본 크기가 가장 보수적입니다. 결과는 완전한 관측 수이며 무응답에 대비해 초대 수를 늘려야 할 수 있습니다.

입력이 업로드되나요?

아니요. 브라우저에서 로컬로 계산합니다.

방법과 올림 순서

사용 방법

양측 신뢰 수준

n₀ = z²p(1−p)/e²

계획용 근삿값이며 항상 올림합니다.

완전 관측 수 비교

예상 응답률 (%)

더 알아보기

추천 도구

분산 계산기

표준편차 계산기