Code, data, at QR na tool

Calculator ng Normal Distribution

Ilagay ang mean at standard deviation para suriin ang probabilidad ng area, percentile, o densidad ng napiling normal na modelo. Palagay lamang ang ibinigay na mean at paglihis; hindi ito napatunayang pamantayan ng pagsusulit.

Lokal na pinoproseso sa browserHindi kailangan ng accountMga detalye ng pagkapribado ↗

Gumamit ng finite μ at finite σ > 0; |z| ≤ 8; a ≤ b; percentile 0.1–99.9%.

Gumagamit ang CDF ng Abramowitz–Stegun 7.1.26. Bago ang pag-round, konserbatibong absolute error ng probabilidad: ≤ 1.5×10⁻⁷ bawat buntot at ≤ 3×10⁻⁷ sa pagitan. Gumagamit ng 50 bisection step sa tinatayang CDF ang percentile. Hindi inaalis ng dagdag na hakbang ang CDF error; lumalaki ang error sa halaga sa mga buntot. Taas ng kurba ang densidad, hindi probabilidad. Walang pag-fit ng data o pagsusuri ng normality.

Numerong input ng normal na modelo: desimal na maaaring may exponent, hanggang 100 karakter. Kailangang finite; tinatanggihan ang di-zero na input na nagiging zero dahil sa underflow. Pinapanatili ng ulat ang buong numerong kayang ibalik ng JavaScript; nananatili ang error ng normal na pagtataya.

z = (x − μ) / σ; f(x) = exp(−z²/2) / (σ√(2π))

Paano gamitin

Paano gamitin

  1. Ilagay ang finite na mean at positibong standard deviation sa itinakdang saklaw.
  2. Piliin ang kaliwang buntot, kanang buntot, pagitan, percentile, o densidad at ilagay ang mga halaga.
  3. Kalkulahin at basahin ang tinatayang resulta kasama ng limitasyon ng katumpakan.
  4. Pangkat: isang puntos o puntos | positibong buong bilang ng dalas bawat linya
  5. Patakaran sa magkapantay; Kinukumpirma kong kumpleto ang pangkat na ito; Pinagmulan / ipinahayag na palagay
  6. Mga pinangalanang sitwasyon: pangalan | puntos bawat linya; Kopyahin ang ulat; I-download ang TXT

Modelo at wastong saklaw

Para sa X ~ N(μ, σ²), z = (x−μ)/σ. Dapat finite ang mean at finite at positibo ang σ. Bawat halaga o hangganan ay dapat may |z| ≤ 8 at a ≤ b. Percentile: 0.1%–99.9%. Densidad: exp(−z²/2)/(σ√(2π)). Walang pag-fit ng data o pagsusuri ng normality.

Numerikal na pagtataya

Gumagamit ang CDF ng error-function polynomial ng Abramowitz–Stegun 7.1.26. Bago ang pag-round, konserbatibong absolute probability error: ≤ 1.5×10⁻⁷ bawat buntot at ≤ 3×10⁻⁷ sa pagitan. Maaaring malaki ang relative error sa napakaliit na probabilidad. Hinahanap ang percentile sa [−8,8] gamit ang 50 bisection step sa tinatayang CDF. Nananatili ang CDF error; lumalaki ang kawalang-katiyakan ng halaga sa mga buntot at ayon sa σ. Hindi garantisadong tama ang lahat ng ipinakitang digit.

Empirikal na pangkat

Ginagamit ang kumpletong ibinigay na pangkat. Mahigpit: mas mababa/N; kasama: (mas mababa+kapantay)/N; gitna: (mas mababa+kapantay/2)/N. Walang panlabas na pamantayan.

Calculator ng Normal Distribution

Numerong input ng normal na modelo: desimal na maaaring may exponent, hanggang 100 karakter. Kailangang finite; tinatanggihan ang di-zero na input na nagiging zero dahil sa underflow. Pinapanatili ng ulat ang buong numerong kayang ibalik ng JavaScript; nananatili ang error ng normal na pagtataya.

Mga madalas itanong

Maaari mo ring alamin

Probabilidad ba ang densidad?

Hindi. Taas ng kurba ang densidad at maaari itong lumampas sa isa. Area ang probabilidad: kaliwang buntot P(X ≤ x), kanang buntot P(X ≥ x), pagitan P(a ≤ X ≤ b). Sa tuloy-tuloy na normal na modelo, pareho ang probabilidad kasama man o hindi ang mga endpoint.

Ipinapadala ba ang mga halaga sa server?

Hindi. Sa browser ginagawa ang pagkalkula. Inilalarawan ng resulta ang napiling normal na modelo, hindi ang nasuring katangian ng aktuwal na data.

Patakaran sa magkapantay?

Ginagamit ang kumpletong ibinigay na pangkat. Mahigpit: mas mababa/N; kasama: (mas mababa+kapantay)/N; gitna: (mas mababa+kapantay/2)/N. Walang panlabas na pamantayan. Palagay lamang ang ibinigay na mean at paglihis; hindi ito napatunayang pamantayan ng pagsusulit.