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सामान्य वितरण कैलकुलेटर

माध्य और मानक विचलन देकर चुने गए सामान्य मॉडल की क्षेत्रफल प्रायिकता, प्रतिशतक या घनत्व देखें। दिए माध्य और विचलन केवल धारणाएँ हैं, सत्यापित परीक्षा मानक नहीं।

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सीमित μ और सीमित σ > 0; |z| ≤ 8; a ≤ b; प्रतिशतक 0.1–99.9%。

CDF में Abramowitz–Stegun 7.1.26 का उपयोग होता है। राउंड करने से पहले प्रायिकता की सावधानीपूर्ण निरपेक्ष त्रुटि: हर पूंछ के लिए ≤ 1.5×10⁻⁷ और अंतराल के लिए ≤ 3×10⁻⁷। प्रतिशतक अनुमानित CDF पर द्विभाजन के 50 चरणों से मिलता है। अधिक चरण CDF की त्रुटि नहीं हटाते; पूंछों में मान की त्रुटि बढ़ती है। घनत्व वक्र की ऊंचाई है, प्रायिकता नहीं। डेटा फिट या सामान्यता की जांच नहीं होती।

सामान्य मॉडल का संख्यात्मक इनपुट: दशमलव, वैकल्पिक घातांक सहित, अधिकतम 100 अक्षर। मान सीमित होना चाहिए; गैर-शून्य इनपुट का अंडरफ्लो होकर शून्य होना अस्वीकार है। रिपोर्ट JavaScript का पूरा पुनः पढ़ा जा सकने वाला मान रखती है; सामान्य अनुमान की त्रुटि बनी रहती है।

z = (x − μ) / σ; f(x) = exp(−z²/2) / (σ√(2π))

उपयोग कैसे करें

उपयोग कैसे करें

  1. निर्धारित सीमा में सीमित माध्य और धनात्मक मानक विचलन दर्ज करें।
  2. बाईं पूंछ, दाईं पूंछ, अंतराल, प्रतिशतक या घनत्व चुनें और संबंधित मान दें।
  3. गणना करें और सटीकता की सीमाओं के साथ अनुमानित परिणाम पढ़ें।
  4. समूह: हर पंक्ति में अंक या अंक | धनात्मक पूर्णांक आवृत्ति
  5. समान अंक का नियम; मैं पुष्टि करता हूँ कि यह पूरा तुलना समूह है; स्रोत / घोषित धारणाएँ
  6. नाम वाले परिदृश्य: हर पंक्ति नाम | जाँच अंक; रिपोर्ट कॉपी करें; TXT डाउनलोड

मॉडल और मान्य सीमा

X ~ N(μ, σ²) के लिए z = (x−μ)/σ। माध्य सीमित और σ सीमित तथा धनात्मक होना चाहिए। हर मान या अंतराल सीमा के लिए |z| ≤ 8 और a ≤ b होना चाहिए। प्रतिशतक: 0.1%–99.9%। घनत्व: exp(−z²/2)/(σ√(2π))। डेटा फिट या सामान्यता की जांच नहीं होती।

संख्यात्मक अनुमान

CDF में Abramowitz–Stegun 7.1.26 का त्रुटि-फलन बहुपद उपयोग होता है। राउंड करने से पहले प्रायिकता की सावधानीपूर्ण निरपेक्ष त्रुटि: हर पूंछ के लिए ≤ 1.5×10⁻⁷ और अंतराल के लिए ≤ 3×10⁻⁷। बहुत छोटी प्रायिकता की सापेक्ष त्रुटि बड़ी हो सकती है। प्रतिशतक [−8,8] में अनुमानित CDF पर द्विभाजन के 50 चरणों से मिलता है। CDF की त्रुटि बनी रहती है; पूंछों में मान की अनिश्चितता बढ़ती है और σ के अनुपात में बदलती है। दिखाए गए सभी अंकों की सटीकता की गारंटी नहीं है।

अनुभवजन्य तुलना समूह

दिए पूरे समूह का उपयोग होता है। सख्त: कम/N; समावेशी: (कम+बराबर)/N; मध्य: (कम+बराबर/2)/N। बाहरी मानक डेटा नहीं है।

सामान्य वितरण कैलकुलेटर

सामान्य मॉडल का संख्यात्मक इनपुट: दशमलव, वैकल्पिक घातांक सहित, अधिकतम 100 अक्षर। मान सीमित होना चाहिए; गैर-शून्य इनपुट का अंडरफ्लो होकर शून्य होना अस्वीकार है। रिपोर्ट JavaScript का पूरा पुनः पढ़ा जा सकने वाला मान रखती है; सामान्य अनुमान की त्रुटि बनी रहती है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

आप यह भी जानना चाहेंगे

क्या प्रायिकता घनत्व प्रायिकता है?

नहीं। घनत्व वक्र की ऊंचाई है और एक से बड़ा हो सकता है। प्रायिकता क्षेत्रफल है: बाईं पूंछ P(X ≤ x), दाईं पूंछ P(X ≥ x), अंतराल P(a ≤ X ≤ b)। सतत सामान्य मॉडल में अंतिम बिंदु शामिल करने या हटाने से प्रायिकता नहीं बदलती।

क्या मान सर्वर पर भेजे जाते हैं?

नहीं। गणना ब्राउज़र में होती है। परिणाम चुने हुए सामान्य मॉडल को दर्शाते हैं, वास्तविक डेटा के सत्यापित गुणों को नहीं।

समान अंक का नियम?

दिए पूरे समूह का उपयोग होता है। सख्त: कम/N; समावेशी: (कम+बराबर)/N; मध्य: (कम+बराबर/2)/N। बाहरी मानक डेटा नहीं है। दिए माध्य और विचलन केवल धारणाएँ हैं, सत्यापित परीक्षा मानक नहीं।