प्रशिक्षण भार अनुपात कैलकुलेटर
कैलेंडर चल औसत या स्पष्ट शुरुआती अवस्था वाले EWMA से उपयोगकर्ता के दैनिक अल्पकालिक और दीर्घकालिक भार की तुलना करें।
उपयोग कैसे करें
उपयोग कैसे करें
- इनपुट प्रकार: बाहरी दैनिक भार / सत्र अवधि × उपयोगकर्ता RPE
- 1–10000 पंक्तियाँ, 250000 अक्षर; मान्य तारीख 1900–2100; कैलेंडर विस्तार ≤ 3660 दिन। बाहरी भार में दोहराई तारीख अस्वीकृत है। एक दिन के सत्र जोड़े जाते हैं। भार/अवधि/RPE ≥ 0। मिनट या घंटे चुनें; भार मिनट × RPE में बदलता है। तारीखें क्रम में और बीच के सभी दिन दिखते हैं।
- गणना करें; रिपोर्ट कॉपी करें / TXT डाउनलोड करें
मॉडल
1–10000 पंक्तियाँ, 250000 अक्षर; मान्य तारीख 1900–2100; कैलेंडर विस्तार ≤ 3660 दिन। बाहरी भार में दोहराई तारीख अस्वीकृत है। एक दिन के सत्र जोड़े जाते हैं। भार/अवधि/RPE ≥ 0। मिनट या घंटे चुनें; भार मिनट × RPE में बदलता है। तारीखें क्रम में और बीच के सभी दिन दिखते हैं।
मॉडल
चल विंडो धन पूर्णांक ≤ 3660, अल्पकालिक ≤ दीर्घकालिक। युग्मित: अल्प [d−A+1,d], दीर्घ [d−C+1,d]। अयुग्मित: दीर्घ [d−A−C+1,d−A]। औसत के लिए हर कैलेंडर दिन आवश्यक है; पहली तारीख से पहले सहित गायब मान में शून्य नहीं भरा जाता।
मॉडल
EWMA: E(d)=α×L(d)+(1−α)×E(d−1)। अवधि से α=2/(अवधि+1); प्रत्यक्ष α: 0<दीर्घ α≤अल्प α≤1। पहला-भार आरंभ में दोनों पहली अवस्थाएँ उसी भार की हैं; उपयोगकर्ता अवस्था में पहले दिन से सूत्र लागू होता है। गायब दिन और उसके बाद के सभी EWMA अपरिभाषित होते हैं। दीर्घ मान शून्य पर अनुपात अपरिभाषित है।
मॉडल
सभी दैनिक भार की परिभाषा और इकाई समान रखें। अनुपात समान दैनिक इकाई के औसत की तुलना करता है। यह संख्यात्मक अनुपात है; चोट सीमा, चिकित्सा पूर्वानुमान या प्रशिक्षण सलाह नहीं।
परिणाम
परिशुद्धता: IEEE 754 binary64; पूरा दशमलव आउटपुट जो उसी मान में वापस बदल सके, कोई छिपा पूर्णांकन नहीं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
आप यह भी जानना चाहेंगे
मॉडल?
सभी दैनिक भार की परिभाषा और इकाई समान रखें। अनुपात समान दैनिक इकाई के औसत की तुलना करता है। यह संख्यात्मक अनुपात है; चोट सीमा, चिकित्सा पूर्वानुमान या प्रशिक्षण सलाह नहीं।
रिपोर्ट कॉपी करें / TXT डाउनलोड करें?
परिशुद्धता: IEEE 754 binary64; पूरा दशमलव आउटपुट जो उसी मान में वापस बदल सके, कोई छिपा पूर्णांकन नहीं।