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トレーニング負荷比率計算

日付ごとの入力負荷を、カレンダー移動平均または初期状態を明示した EWMA で短期・長期比較します。

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1~10000行、250000文字。1900~2100年の有効日付、期間 ≤ 3660日。外部負荷の重複日付は拒否。同日セッションは加算。負荷/時間/RPE ≥ 0。分か時間を選択し、分 × RPE に変換。日付順に並べ、間の全日付を表示。

移動窓は3660以下の正整数、短期 ≤ 長期。結合:短期 [d−A+1,d]、長期 [d−C+1,d]。非結合:長期 [d−A−C+1,d−A]。平均には全日付の値が必要。最初の入力より前も含め、欠測をゼロ補完しません。

EWMA:E(d)=α×L(d)+(1−α)×E(d−1)。スパンでは α=2/(スパン+1)。直接 α は0<長期 α≤短期 α≤1。初日負荷初期化では初日状態をその負荷に設定。入力状態では初日から再帰式を適用。欠測日とそれ以降の全EWMAは未定義。長期値ゼロなら比率は未定義。

日別負荷は同じ定義と単位を使います。同じ日別単位の平均を比較します。数値負荷比率であり、傷害閾値、医学的予測、練習助言はありません。

例:外部日別負荷2026-01-01,10 と2026-01-02,20。結合 A=1,C=2 で2日目平均20と15、比率1.3333333333333333。

精度:IEEE 754 倍精度。丸めを隠さず、再変換可能な完全な十進表記。

使い方

使い方

  1. 入力種類: 外部の日別負荷 / セッション時間 × 入力RPE
  2. 1~10000行、250000文字。1900~2100年の有効日付、期間 ≤ 3660日。外部負荷の重複日付は拒否。同日セッションは加算。負荷/時間/RPE ≥ 0。分か時間を選択し、分 × RPE に変換。日付順に並べ、間の全日付を表示。
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モデル

1~10000行、250000文字。1900~2100年の有効日付、期間 ≤ 3660日。外部負荷の重複日付は拒否。同日セッションは加算。負荷/時間/RPE ≥ 0。分か時間を選択し、分 × RPE に変換。日付順に並べ、間の全日付を表示。

モデル

移動窓は3660以下の正整数、短期 ≤ 長期。結合:短期 [d−A+1,d]、長期 [d−C+1,d]。非結合:長期 [d−A−C+1,d−A]。平均には全日付の値が必要。最初の入力より前も含め、欠測をゼロ補完しません。

モデル

EWMA:E(d)=α×L(d)+(1−α)×E(d−1)。スパンでは α=2/(スパン+1)。直接 α は0<長期 α≤短期 α≤1。初日負荷初期化では初日状態をその負荷に設定。入力状態では初日から再帰式を適用。欠測日とそれ以降の全EWMAは未定義。長期値ゼロなら比率は未定義。

モデル

日別負荷は同じ定義と単位を使います。同じ日別単位の平均を比較します。数値負荷比率であり、傷害閾値、医学的予測、練習助言はありません。

結果

精度:IEEE 754 倍精度。丸めを隠さず、再変換可能な完全な十進表記。

よくある質問

あわせて知りたいこと

モデル?

日別負荷は同じ定義と単位を使います。同じ日別単位の平均を比較します。数値負荷比率であり、傷害閾値、医学的予測、練習助言はありません。

レポートをコピー / TXT を保存?

精度:IEEE 754 倍精度。丸めを隠さず、再変換可能な完全な十進表記。